Design 8. April 2026

Wie wir Szenarien für verschiedene Erfahrungsstufen entwerfen

Redaktion Marcus Weber

Person entwirft ein Szenario am Computerbildschirm

Die Herausforderung unterschiedlicher Vorkenntnisse

Ein Szenario, das für einen Nutzer zu simpel wirkt, überfordert einen anderen. Diese Spannung begleitet uns täglich. Wir können nicht für jede Erfahrungsstufe ein eigenes Produkt bauen, aber wir können Strukturen entwerfen, die sich an verschiedene Vorkenntnisse anpassen. Das erfordert mehr Designarbeit, lohnt sich aber, weil es die Reichweite unserer Simulationen erhöht, ohne sie zu verwässern. Wir haben dafür einen dreistufigen Ansatz entwickelt, den wir kontinuierlich anpassen.

Optionale Tiefenebenen einbauen

Jedes Szenario enthält eine Grundstruktur, die ohne Vorkenntnisse verständlich ist. Darunter liegen optionale Ebenen mit zusätzlichen Informationen: Detailberechnungen, historische Vergleiche, alternative Szenarien. Nutzer mit mehr Erfahrung aktivieren diese gezielt, Anfänger ignorieren sie. Wir messen, wie oft die Zusatzebenen genutzt werden, und passen ihre Verfügbarkeit an.

Fehlertoleranz als Schwierigkeitsregler

Anfänger erhalten mehr Spielraum für Fehlentscheidungen, bevor ein Szenario negativ endet. Fortgeschrittene erhalten weniger Warnhinweise und müssen früher selbst korrigieren. Diese Anpassung erfolgt nicht durch explizite Schwierigkeitsstufen, sondern durch die Dichte und Dringlichkeit von Feedback. Wir testen beide Varianten mit verschiedenen Nutzergruppen und dokumentieren die Ergebnisse.

Sprache als Filtermechanismus

Wir verwenden bewusst unterschiedliche Sprachebenen. Die Oberfläche eines Szenarios nutzt Alltagssprache, die optionalen Tiefenebenen verwenden Fachbegriffe mit Erklärungen. Wer die Fachbegriffe bereits kennt, liest schneller. Wer sie nicht kennt, kann sie nachschlagen, ohne das Szenario zu verlassen. Diese Mehrschichtigkeit erfordert sorgfältiges Redigieren, verhindert aber Ausschluss.

Was wir aus Nutzerfeedback lernen

Die Annahme, dass erfahrene Nutzer komplexere Szenarien bevorzugen, hat sich nur teilweise bestätigt. Viele Nutzer mit Vorkenntnissen schätzen gerade die Einfachheit, weil sie schnell zum Kern kommen. Umgekehrt überschätigen manche Anfänger ihre Fähigkeiten und wählen Optionen, die sie überfordern. Wir haben daher begonnen, die Selbsteinschätzung der Nutzer nicht als alleinigen Maßstab zu verwenden, sondern sie mit dem tatsächlichen Verhalten im Szenario zu vergleichen.

Verhalten statt Angaben nutzen

Wir fragen Nutzer nicht mehr nach ihrer Erfahrungsstufe, sondern leiten sie aus dem ersten Durchlauf ab. Wer schnell entscheidet und selten korrigiert, erhält komplexere Optionen angeboten. Wer zögert und häufig zurückgeht, erhält mehr Unterstützung. Diese dynamische Anpassung funktioniert besser als statische Kategorien, erfordert aber mehr technischen Aufwand.

Gemeinsame Szenarien für unterschiedliche Lerntypen

Wir bauen nicht separate Szenarien für verschiedene Zielgruppen, sondern gestalten jedes Szenario so, dass es von verschiedenen Perspektiven genutzt werden kann. Ein Mietvertragsszenario kann jemand nutzen, der erstmals eine Wohnung sucht, oder jemand, der vergleichen möchte, wie sich verschiedene Klauseln auswirken. Beide Nutzer erhalten denselben Kern, wählen aber unterschiedliche Pfade durch die Details.

Blog lesen Zum Blog